≡ メモリ型ＤＢＭＳ推進機構 ≡

【 本サイトの目的 】

◆何時まで待てばＩＴは「愛される」道具になれるのでしょうか 　とうとう、事業体、組織の内部にまで、「ビッグデータ」 が進入して来ましたが、ＣＰＵはこの３０年で「１００万倍」の高速性能を獲得しているのです。 　　それでも　・・・・　欧米、大手のＩＴ事業者は、それでもなお、「軽快に走るバイク」を求めに来たお客さんに【高価な重戦車】を売りつける姿勢を変えようとしません。 　今こそ、「シンプルで、安価で、軽快な　・・・、本当に使えるＩＴ」　が必要なのです。 　本サイトでは、「真のＩＴ」の一つと評価されている「メモリデータベース」技術の動向をご紹介いたします。 メモリデータベース製品の狙いは　---------- ◇　大手ＩＴベンダ 　・・　１トランザクション処理で検索できるデータ量の拡大化 ◇　日本のベンチャ 　・・　バッチ処理でしか出来ない大量データ加工のオンディマンド＆リアルタイム処理化。 ＜補足＞ 　メモリデータベース技術は「大量トランザクション処理」には関係しません。 　大量トランザクション処理に対応にするは、サーバのダウン回避策　（複数サーバによる並行処理など）　を重点に、ジャーナルのハードディスク記録の機会を極力抑えることしかないのです。

【 メモリＤＢ関連・主な話題 】

　・2011.11.24> 2012年に注目すべき戦略的テクノロジー10選
　・2011.11.22> 国内初！アルペン、インメモリ型DB「高速機関」をグループ全店舗へ
　・2011.6.7> シンプレクス・コンサルティング、金融商品取引システムのクラウド版を提供開始
　・［参考］ 2010.9.10時点> NECが提供する「DCMSTOREシリーズ」
  ・2010.3.10> 大阪証券取引所 FX市場を創設、処理スピードは2ミリ秒
　・2009.8.11> 日経ITpro：オンメモリーデータベース　・・　超高速データ処理技術
　・2009.4.21> 日経ビジネスオンライン　特集１　未来を司るイノベーティブな技術　厳選４０
　・2008.5.12> 第１３回DWH&CRM EXPにて高速機関５、CoreSaverの技術を紹介
　・［番外］2008.3.20> SaaS・ＡＳＰとは何なのでしょうか
　・2008.3.3> ＮＥＣグループ、流通情報システム総合展「リテールテック・ジャパン 2008」に出展
　・2008.2.3> リテールテック・ジャパン 2008で、高速屋の技術紹介
　・2007.10.12>　ライフ／衣料品の発注業務改革
　・2007.10.10>　ＮＥＣ、メモリデータベースを利用した流通業向けソリューション事業を強化　
　・2007.8.17>　流通・サービス業で導入続くオンメモリーＤＢ
　・2007.7.30>　ソフトバンク、ＰＣ操作履歴の検索システム導入
　・2007.7.15>　インメモリＤＢＭＳ市場は、２００６年度市場規模が倍増、トップは高速屋
　・2006.12.4>　メモリＤＢの実力査定？ 「メモリデータベース研究会」開催
　・2006.9.20＞　富士通ＢＳＣ、「Oh Pa 1/3 High Speed OLAPソリューション」を発売
　・2006.6.28>　高速屋、高速機関をエンジンにした「兆速」を発表
　・2006.5.15>　「高速機関R5」(高速屋がOEM提供)を組み込んだツール「絞り.com Enterprise版」
　・2006.3.2>　データベース性能の限界を超える

【 本サイトのご案内 】

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【　性能課題「無料」相談　】

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　◆【１】「性能」関連実態調査

　　　　　　　・　省庁、自治体システム関連
　　　　　　　　　　　　・・・　＜省庁システムの性能設計状況＞
　　　　　　　・　一般システム関連
　　　　　　　　　　　　・・・　＜ユーザ現場の性能改善事例＞　・・・　準備中

　◆【２】＜データ爆発対応技術＞

　　　　　　　　　　　　・・・　情報ディジタル化、情報収集自動化
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜準備中＞
　　　　　　　　　　　　・・・　大容量高速通信技術
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜準備中＞
　　　　　　　　　　　　・・・　大容量蓄積技術
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜ＮＡＳ＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜ＳＡＮ＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜データ圧縮技術＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜運用自動化技術＞
　　　　　　　　　　　　・・・　超高速ＤＢ技術
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜オンメモリ処理技術＞　★★
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜オンメモリ処理技術（組込型）＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜分散データベース＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜専用ハードＤＢＭＳ＞
　　　　　　　　　　　　・・・　超高速演算加工技術
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜グリッドコンピューティング＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜ＣＳＰ＞
　　　　　　　　　　　　・・・　データ分析・解析技術
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜検索エンジン＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜ＤＷＨ＞　ＤＷＨ：データ・ウェアハウス
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜ＢＩツール＞　ＢＩ：ビジネスインテリジェンス
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜ログ解析ツール＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜情報整理・廃棄技術＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜情報の規制＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜情報の整理＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜発生源データ主義＞　・・・　準備中

　◆【３】＜「データ爆発」の予兆＞

　　　　　　　　　　　　・・・　＜業界等の見方とその動向＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜研究動向＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜オンメモリ処理市場＆動向＞　★★
　　　　　　　　　　　　・・・　＜検索エンジン市場＆動向＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜ＢＩ市場＆動向＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜ログ解析ツール市場＆動向＞

　◆【４】＜オンメモリ処理技術＞　★★

　　　　　　　・　＜【すぐ解かる】オンメモリ処理技術＞
　　　　　　　・　＜各社のオンメモリ処理技術＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜ＣｏｒｅＳａｖｅｒ＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜高速機関＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜ザ・ターボ、Ｏｈ－Ｐａ１／３＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜ＴｉｍｅｓＴｅｎ＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜Ｘｄｂ（ＸｍｅＬＤＡＰ）＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜Ｋａｉｒｏｓ＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜Ｄｒ．Ｓｕｍ＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜ＤＩＡＰＲＩＳＭ＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜Ｋａｒｅａｒｅａ＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜その他のオンメモリ処理技術＞

　◆【５】＜〝メモリ型ＤＢＭＳ〟はコロンブスの卵！＞　を出版いたしました！

　　　　　　　　　　　　・・・　＜序　日本社会の活性素は？＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜Ⅰ章　メモリ型ＤＢＭＳの威力＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜各社のメモリ型ＤＢＭＳ＞
　　　　　　　　　　　　　　　　　・・・・・　＜ＰＣハードウェアの進化＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜Ⅱ章　性能問題を乗り越える＞
　　　　　　　　　　　　・・・　＜Ⅲ章　ＩＴベンダの選び方＞

　◆【番外】＜・・近ごろ妖怪たちは・・＞

2012.1.25> SAP HANA、シャープ「経営コックピット」をリアルタイム化

　今回、SAP HANA の採用により、「経営コックピット」のポータル画面から、全世界の経営管理情報をリアルタイムで把握できるようになるそうだ。タブレット PC やスマートフォンなどの携帯端末からもアクセスできるようにする予定。
　シャープの経営システム担当部門であるITシステム推進センター所長の端坊辰彦氏は、次のように述べている。「弊社では、激化する企業間の競争に打ち勝つため、常に世界各拠点の経営情報を集約し、それを瞬時に把握して次の戦略の裏づけになるデータを取得できるシステムの構築を模索していた。・・

　概要は下記をご覧下さい。
　http://japan.internet.com/busnews/20120125/5.html

＜事務局コメント＞
　バッチ系として、ＨＡＮＡでリアルタイム化できることは推測できますが、トランザクション系のＳＡＰ本体が、リアルタイムにデータをバッチ系に送り出す性能があると思えないのですが・・・。
　おそらく、「オンディマンド化」というのが正解ではないでしょうか。

2012.1.25> JR東日本子会社が2億件のビッグデータで商品開発、「移動中に飲む水」訴求

　分析対象のデータ量は年間約100ギガバイト、約2億レコードに及び、VT-10の導入拡大に伴って増え続けているという。JR東日本ウォータービジネスの既存システムでは処理要求から結果が出るまでに数時間かかるようになったため、新たに2011年8月に富士通ビー・エス・シーのオンメモリーデータベース「Oh-Pa 1/3（オーパ・ワンサード）」を導入して分析を高速化。数十秒で結果が返ってくるようになった。・・

　概要は下記をご覧下さい。
　http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20120125/379281/?ST=cio&mkjb&P=1

SAPと日立に聞く「ビッグデータ時代の真のリアルタイムシステム」

　SAP HANAは、メモリ上にデータベースを展開するインメモリデータベース技術を基盤にすることで、大量データの高速処理を実現しており、各社のサーバ製品に搭載され、アプライアンス製品として提供されている。
　「20億件のデータを従来の『1万倍速』で処理するというSAP HANA、そしてSAP HANA基盤にブレードサーバを採用した日立製作所、その組み合わせによって「これまで不可能だったことを可能にする」と両社は自信を見せる。・・

　概要は下記をご覧下さい。
　http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1201/19/news01.html

2012.1.13> SAPに対抗、OracleがインメモリDB「TimesTen」の最新版を発表

　米Oracleは1月12日(米国時間)、インメモリデータベース製品の最新版「TimesTen In-Memory Database 11g Release2」を発表。業務アプリケーションで競合関係にある独SAPは昨年、自社インメモリ技術「HANA」の一般提供を開始しており、Oracleも同分野の強化を図る。
　TimesTenは、Oracleが2005年に買収したTimesTenが開発するインメモリデータベース技術を土台とする。「アプリケーション層で稼働させることで、ミッションクリティカルなアプリケーションに必要な高速なトランザクションとスループットを提供する」とOracleは説明している。

　概要は下記をご覧下さい。
　http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20120113-00000048-mycomj-sci

「ビッグデータ」～クラウドの次に注目されるもの

　このように、「大量のデータ（Big data）」を高速で処理する分析方法が話題だ。
　2011年５月にマッキンゼーが「ビッグデータ　次なるフロンティア」という詳細なレポートを発表するなど、注目度は高い。ビッグデータをうまく使えば、予測の精度・速度が飛躍的に高まり、企業や個人の利益につながる。日立コンサルティングの経営コンサルタントである小林啓倫氏は、「今後は、データを集め、ため込む行為がますます有意義なものになっていく」という。たとえば、日常生活のデータから病気の兆候を察知する方法も模索されている。・・

　概要は下記をご覧下さい。
　http://news.finance.yahoo.co.jp/detail/20120105-00000001-president-column

2012年のアナリティクス分野のホットな動向

　ドイツSAPはこの1年半、同社のインメモリ・コンピューティング・プラットフォーム「HANA」のメリットを訴えてきた。HANAは、処理対象データを従来のディスク・ストレージではなくRAM上に保持することから、データ探索および分析を格段にスピードアップするとされている。
　米国OracleのCEO、ラリー・エリソン（Larry Ellison）氏はかつて、SAPの計画をこきおろしたが、Oracleは10月、インメモリ・データベース・アプライアンス「Exalytics Intelligence Machine」を発表した。Exalyticsは、同社の特定用途向けアプライアンス・ファミリの新製品。・・

　概要は下記をご覧下さい。
　http://www.computerworld.jp/topics/607/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%82%B8%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%88/201363/2012%E5%B9%B4%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E5%88%86%E9%87%8E%E3%81%AE%E3%83%9B%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AA%E5%8B%95%E5%90%91

ミリ秒で応える「オンメモリーDB」、一般企業の手中に

　「ビッグデータ」の台頭で、これまで不可能だと思っていたことを実現できる、そんなIT（情報技術）が続々と登場している。ビッグデータとは、従来のコンピューティング技術では短時間で収集・解析するのが難しい、膨大な量のデータのこと。
　グーグルの検索サイトやTwitter、Facebookなどビッグデータを扱うサービスが普及し、それらを支える最先端のITが身近なものになってきたのだ。今回は、ミリ秒単位の超高速データ解析処理が可能な「オンメモリーDB（データベース）」技術に迫る。・・

　概要は下記をご覧下さい。
　http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20111129/375171/

Hadoopへのアクセス方法を変えて高速BIを! 「Jaspersoft 4.5」がリリース

　12月7日(米国時間)にリリースされた新バージョン「Jaspersoft 4.5」では、Hadoopデータへのアクセス手段として、よく行われるHiveインタフェース経由ではなくHBaseレイヤを使ったアプローチで実現しているとのこと。
　そのため、データ分析の時間を大幅に低減することに成功しているそうだ。同社はインメモリソリューションでも定評があり、モバイル&ビッグデータを掲げて、BIの世界でこれからさらに攻めていく姿勢のよう。・・

　概要は下記をご覧下さい。
　http://enterprisezine.jp/article/detail/3654